Fiche détaillée Master
| Mémoire N° | 251 |
| Auteur | PENA BELLO Alejandro |
| Titre | Assessment of battery storage value propositions |
| Thématique & formation | Energie - MA en Sciences Economiques |
| Résumé | Cet ârticle traite dê I'optimisation économique du Tonctionnement des systèmes dè batteries couplées aux systèmes photovoltaïques en utilisant un algorithme génétique. L'autoconsommation de PV et le déplacement de la charge de la demande sont optimisés à la fois individuellement et en combinaison afin d'examiner si la prestation de sèrvices multiples peut améliorer la performance économique des bâtteries résidentielles. L'étude inclut la prise en compte des différents tarifs de l'électricité, en utilisant des données de la Suisse pour un ménage de 5 personnes avec un système PV existant de 5kWp dans la vllle de trteuchâtel. Nous constatôns cjue la valèur monétaire la plus élevée associée au stockage est obtenue en optimisant I'autoionsommation de PV avec un tarif uniforme; Sous lei tarifs avec variations de prix, il est économiquement intéressanï d'effectuer également le déplacement de charge avec I'autoconsommation PV, ce qui permet d'obtenir'un levelised cost associé au stockage. Alors que les performances économiques sont très différentes pour les différents cas étudiés, les coûts d'investissement des batteries ne sont pas encore suffisamment réduits pour atteindre Ia viabilité économique. |
| Summary | This paper discusses the economic optimization of the operation of PV-coupled battery systems using a genetic algorithm. PV self-consumption and demand-load shifting are optimized both individually and in combination in order to investigate whether the delivery of multiple services can improve the economic performance of residential batteries. The study includes the rent electricity tariffs, using data from Switzerland for a S-person household with a pre-existing 5kWo PV array in the city of Neuchâtel. We find that the highest monetary value àssociated pith battery storage is'achieved when optimizing PV self-consumption under a single, flat tdriff; under tariffs with price va.rlations, it is economically attractive to also perform load shifting together with PV self-consumption, achieving lower levelised cost associated with battery storage. While the economic performance differs substantially for the.various cases studied, the investment costs for batteries have not decreased sufficiently yet to reach economic viability |
| Volée | 2014 |
| Date et heure soutenance | 09-12-2016 11:00 |
| Salle soutenance | A6b |
| Collation | 32 pages, 17 figures, 6 tableaux |
| Remarque | |
| Mot-clés | Energy storage, Lithium-ion battery, Genetic algorithms, Electricity retail tariffs, PV selfconsumption optimizàtion, Demand-load shifting. |
| Cote bibliothèque | |
| Stage organisme | |
| Maître de stage | |
| Projet recherche | |
| Bourse | |
| Terrain d'étude ou d'application | Stockage d'énergie |
| Documents associés |
Fiche analytique |
| Dernière mise à jour |
2023-03-24 13:41:05 |