Fiche détaillée Master
| Mémoire N° | 272 |
| Auteur | VILLARO-DIXON Frank |
| Titre | Automatic Assessment of Hydropower Spotting. |
| Thématique & formation | Energie -Licencié en Sciences en Sciences Informatiques |
| Résumé | Grace aux nouvelles données ouvertes disponibles actuellement (OpenStreetMap, ASTER DEM, stations de mesure de débit hydrologiques), il est maintenant possible d’avoir un aperçu quasi complet du de la topographie des rivières dans une zone prédéfinie. Dans un contexte de transition énergétique, le fait de trouver et de révéler au public les potentiels hydroélectriques sur les rivières étudiées de notre zone d’intérêt est important. Ce travail construit et introduit un nouveau modèle de prédiction hydrologique (Villaro-Dixon’s TUD model) dont le rôle est de, uniquement en tenant compte de la géométrie des rivières, d’un modèle d’élévation de terrain et de stations de mesure de débit, estimer le débit, la puissance, et l’énergie de chaque section de notre set de rivières d’étude. Ce modèle a comme but d’aider les acteurs à mieux analyser les potentiels hydroélectriques afin d’installer plus de centrales hydroélectriques au fil de l’eau si l’écosystème local le permet. |
| Summary | Thanks to new open data sources (OpenStreetMap, ASTER DEM, Hydrological measuring stations), it is now possible to have a near-complete overview of a river system on a specified zone. In a context of energy transition, finding and revealing to the public the potential hydropower spots on the rivers of a geographical area of interest is important. Here we build a hydrological model (Villaro-Dixon’s TUD model) which goal is to, only with the help of river geometry, DEM, and Measuring station, estimate the flow, power, and energy of every section of a set of rivers. This model will help actors to further analyse available hydropower spots in order to further install hydropower plants if the local ecosystem permits it. |
| Volée | 2014 |
| Date et heure soutenance | 30-06-2017 |
| Salle soutenance | |
| Collation | 29 pages; 24 figures; 2 tableaux |
| Remarque | |
| Mot-clés | Automatic, assessment, hydropower, spotting, GIS, OpenStreetMap, DEM, energy, power |
| Cote bibliothèque | |
| Stage organisme | |
| Maître de stage | |
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| Bourse | |
| Terrain d'étude ou d'application | |
| Documents associés |
Fiche analytique |
| Dernière mise à jour |
2019-08-06 17:24:51 |