Fiche détaillée
| Id | 188 |
| Auteur | Suarez, Ena |
| Titre | Estimation of the regional GDP using VIIRS nighttime lights |
| Sous-titre | Sous-titre du rapport |
| Résumé | L’intensité des émissions lumineuses nocturnes est un bon indicateur de l’activité humaine. De Bono et Chatenoux (2014) l’ont déjà utilisée afin de distribuer le GPR (Produit Régional Brut) de 71 pays à l’aide de la couche : VIIRS nighttime lights (NOAA, 2012). Le but de cette étude est d’automatiser au maximum les processus manuels ce cette méthodologie. L’objectif est de gagner en vitesse de traitement et surtout améliorer les résultats de la modélisation tout en privilégiant les logiciels « Open source » GRASS et R. |
| Summary | There are several investigations demonstrating that nighttime lights are good indicators of global economic activity. Now, in order to improve the global exposure dataset (mentioned above) we designed a linear regression model to predicts the global distribution of the GRP (GDP regional level) using Nighttime lights VIIRS DND-cloud free composites. We based our methodology principally on De Bono and Chatenoux (2015) but also on previous studies, such as Gosh et al. (2010) and Shi et al. (2015). Additionally, manual processes were minimized in order to, accelerate the information processing required to improve the overall model quality. |
| Volee | 2015 |
| Soutenance | 2016-01-28 |
| Sujet | VIIRS, nighttime lights, GRP, Linear models |
| Url 1 | Rapport de stage |
| Url 2 | |
| Url 3 |