Fiche détaillée
| Id | 256 |
| Auteur | Senghor Marie Jeanne |
| Titre | Utilisation des données d’observation de la terre dans le suivi des écosystèmes d’eau douce du delta du fleuve Sénégal : Application de la boîte à outils Globwetland Africa (GW-A) |
| Sous-titre | |
| Résumé | La télédétection fournit un cadre approprié pour l’intégration de diverses sortes de données à différentes échelles avec des outils appropriés, dans un cadre commun garantissant le catalogage et la génération de produits graphiques tels que les cartes. L’objectif de ce travail est de faire la cartographie des écosystèmes humides du Delta du fleuve Sénégal à travers de la boîte à outils Globwetland Africa (GW-A). L’idée est d’explorer les fonctionnalités de l’outil en matière de classification de la couverture et de l’utilisation du sol afin d’en cerner les exigences et les limites. Aussi, ce travail a pour but d’explorer une démarche démontrant la méthode de calcul de la variation de l’étendue des écosystèmes tributaires d’eau dans le delta du fleuve Sénégal. Pour ce faire, les données Landsat de la collection 2, niveau 2, sont utilisées comme principales données d’entrées. Aussi, des données secondaires notamment vectorielles sont utilisées à des fins de délimitation. La méthodologie est axée sur une classification supervisée, orientée objet et basée sur une segmentation d’image. Aussi, la technique de transformation MAD/MAF est appliquée pour la détection de changements entre 2015 et 2020. |
| Summary | Remote sensing provides an appropriate scope for the integration of various types of data at different scales with appropriate tools, in a common framework ensuring the cataloguing and generation of graphical products such as maps. The objective of this work is to undertake the mapping of the wetland ecosystems of the Senegal River Delta through the Globwetland Africa (GW-A) toolkit. The purpose is to explore the functionalities of the tool in terms of land cover and land use classification in order to identify its requirements and limitations. Also, this work aims to explore an approach to calculate the extent of water-related ecosystems in the Senegal river delta. For this purpose, Landsat data from the collection 2 level 2 are used as the main input data. Also, additional data, especially vector data, are used for delineation purposes. The methodology is based on a supervised and object-based classification based on image segmentation. Also, the MAD/MAF transformation technique is applied to detect changes between 2015 and 2020. |
| Volee | 2020 |
| Soutenance | 2021-06-16 |
| Sujet | Télédétection ; classification supervisée ; couverture et utilisation du sol ; écosystèmes d’eau douce ; Delta du fleuve Sénégal. |
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