Fiche détaillée
| Id | 270 |
| Auteur | Tiffay Marie-Caroline |
| Titre | Identification des arbres via des données Lidar |
| Sous-titre | |
| Résumé | Le présent travail a constitué en une étude prospective afin d'établir l'état des connaissances sur l'utilisation des données Lidar et leur potentiel d'utilisation pour la détection des arbres du Canton de Genève. Dans ce contexte, il s’agissait d’exploiter les données Lidar à disposition et d’établir une méthodologie de travail pour l’identification des arbres isolés. Après un travail exploratoire des différents outils et logiciels – majoritairement Open Source – disponibles pour la visualisation et le traitement des données Lidar, une méthodologie d’identification des arbres a été mise en place. Cette méthodologie permet à partir du traitement des données brutes, d’obtenir entre autres, un modèle numérique de canopée (MNC) pour le Canton de Genève associé à une couche de points correspondant aux « sommets » des arbres. Dans cette démarche de travail, il faut noter que la sous-estimation de points est préférée à une surestimation avec trop de faux positifs. Ainsi et à l’aide du logiciel de traitement de données FME, cette couche est alors nettoyée pour enlever le plus de points « faux positifs » possibles d’une part, et pour ne considérer que les points hors cadastre forestier d’autre part. Elle est ensuite mise en lien avec les données de l’Inventaire Cantonale des Arbres (ICA) afin de permettre dans un futur proche de « nettoyer » de manière plus automatique la couche ICA. |
| Summary | |
| Volee | 2018 |
| Soutenance | 2018-12-10 |
| Sujet | Lidar, Arbres |
| Url 1 | Mémoire de stage disponible sur demande (admincg) |
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