Fiche détaillée
| Id | 353 |
| Auteur | Nazarova Tatiana |
| Titre | Programming of an early warning system to detect vegetation loss in the indigenous land Sete de Setembro |
| Sous-titre | |
| Résumé | Des images Sentinel-2, Google Earth Engine et TensorFlow sont utilisés pour programmer un système de détection de perte et gain de végétation sur le territoire de la Terre Indigène Sete de Setembro, qui est soumise à de la déforestation illégale. Deux réseaux neuronaux artificiels sont entraînés à la détection des nuages, des ombres et de la végétation. Le produit final est une carte mise à jour au fur et à mesure des analyses. La détection peut se faire dans des conditions nuageuse. |
| Summary | Sentinel-2 imagery, Google Earth Engine and TensorFlow are used to program a vegetation loss and gain detection system for the Indigenous Land Sete de Setembro, which is regularly subjected to illegal deforestation. Two deep neural networks were trained to detect clouds, shadows and vegetation. The final product is a dynamically updated vegetation map. The detection can be performed under cloudy conditions. |
| Volee | 2019 |
| Soutenance | 2020-01-15 |
| Sujet | remote sensing, deforestation, vegetation loss, Google Earth Enging, TensorFlow, machine learning, deep neural networks, Sentinel-2 /Sete de Setembro Indigenous Land |
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