Fiche détaillée
| Id | 364 |
| Auteur | Charvoz Léo |
| Titre | Modélisation de la distribution potentielle de poissons-chats (Harttiella) en Amérique du Sud |
| Sous-titre | |
| Résumé | Dans le cadre du certificat complémentaire en géomatique délivré par l’université de Genève, j’ai réalisé un stage au Muséum d’histoire naturelle de Genève. Le stage, effectué sous la direction de M. Raphaël Covain, ichthyologue au muséum, dont l’objectif était de réaliser des prédictions de présences d’espèces du genre Harttiella, un ordre de poissons faisant partie de la famille des Loricariidae, alliait géomatique et biologie. Endémiques de la partie nord de l’Amérique du Sud (plus précisément du plateau guyanais), ces poissons-chats favorisent des habitats souvent très difficiles d’accès pour les scientifiques de terrain. Ainsi, grâce aux modèles statistiques de distribution d’espèce, il devient possible de prédire de nouveaux habitats potentiels pour ces espèces, habitats jusqu’alors non monitorés. A l’aide de la géomatique et de la suite de logiciels d’information géographique (SIG) Arc-GIS Pro, les résultats statistiques sont finalement exprimés sous forme de projections cartographiques afin d’établir des cartes de prédictions de présence d’espèces. Ce travail comporte, par conséquent, les différentes étapes nécessaires au processus, de la préparation initiale des données à la création des projections cartographiques, en passant par les différents modules de programmation utilisés sous le langage de programmation R ainsi que l’application Maxent. |
| Summary | As part of the complementary certificate in geomatics issued by the University of Geneva, I did an internship at the Geneva Natural History Museum. The internship, carried out under the supervision of by Mr. Raphaël Covain, ichthyologist at the museum, whose objective was to carry out predictions of the presence of species of the genus Harttiella, an order of fish belonging to the Loricariidae family, combined geomatics and biology. Endemic to the northern part of South America (more precisely the Guyanese plateau), these catfishes highlighting habitats that are often very difficult to access for scientists. Thus, thanks to statistical models of species distribution, it becomes possible to predict potential new habitats for these species, habitats that had not been monitored until now. Using geomatics and the Geographic Information software suite (GIS) Arc-GIS Pro, statistical results are expressed in the form of cartographic projections in order to establish prediction maps of the presence of species. This work involves, therefore, the different steps required in the process, from the initial preparation from data to the creation of cartographic projections, through the various programming modules used under the R programming language as well as the application Maxent. |
| Volee | 2020 |
| Soutenance | 2021-06-18 |
| Sujet | Harttiella, Modèle de distribution d’espèces, Maxent, GLM, ArcGIS Pro |
| Url 1 | Mémoire de stage disponible sur demande (admincg) |
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