Fiche détaillée
| Id | 412 |
| Auteur | Raud Hélène |
| Titre | Analyse Spatiale des volumes de torchage du gaz au Nigeria, à l’aide de la bande DNB issue de la VIIRS |
| Sous-titre | |
| Résumé | Le torchage du gaz naturel est une source importante de polluants atmosphériques, dont le dioxyde de carbone, à l'échelle régionale et mondiale, contribuant ainsi au changement climatique et au gaspillage d'une ressource énergétique potentiellement précieuse. Les émissions des torchères sont une préoccupation majeure qui peuvent être détectées par télédétection satellitaire. Elles sont également entourées d'une grande incertitude quant à la quantité de composés chimiques libérés dans l'atmosphère et leur évolution dans le temps. L’entreprise S&P Global détient des volumes de dioxyde de carbone du torchage de sites de production pétrolier journalier de diverses installations à travers le Monde. Son implication dans la détection et diminution du torchage est un sujet d’actualité pour l’entreprise. Grâce aux données fournies provenant de 10 sites pour la plupart au large du Nigeria, sur au total 4 ans, il est possible de les comparer aux données satellites.Le but de ce travail est de trouver une méthode qui permettrais de corréler directement les volumes des émissions des torchères mesurés sur les sites de production pétrolière à la radiance de l’imagerie satellite infrarouge du VIIRS. Grâce à un zonage qualitatif et l’extraction de statistiques zonales de la bande DNB des différentes images satellites extraites sur le site de l’EOS, on trouve une corrélation avec les données de volumes de gaz torché fournis par l’entreprise S&P Global.En prenant l’ensemble des résultats obtenus, et en optimisant les résultats, on trouve une excellente corrélation avec un R=0.85, proche de la corrélation de la Word Bank. Cette corrélation optimale n’a été possible, en partie, par l’écartement de certaines données concernant des mois où la couverture nuageuse ne permet pas de bien estimer le volume par satellite, même avec le traitement du filtre nuage de l’EOS. Le zonage qualitatif est moins précis qu’une automatisation de la détection grâce à l’aide de l’intelligence artificielle, à implémenter par la suite. |
| Summary | Natural gas flaring is a significant source of air pollutants, including carbon dioxide, on a regional and global scale, contributing to climate change and wasting a potentially valuable energy resource. Flare emissions are a major concern and can be detected by satellite remote sensing. They are also surrounded by great uncertainty about the amount of chemical compounds released into the atmosphere and how they change over time. S&P Global holds volumes of carbon dioxide from flaring at oil production sites around the world on a daily basis. Its involvement in the detection and mitigation of flaring is a hot topic for the company. Thanks to the data provided from 10 sites mostly offshore Nigeria, over a total of 4 years, it is possible to compare them with satellite data.The goal of this work is to find a method to directly correlate the volumes of flare emissions measured at the oil production sites with the radiance of the VIIRS infrared satellite imagery. Through qualitative zoning and extraction of zonal DNB statistics from the various satellite images retrieved from the EOS site, a correlation is found with the flare gas volume data provided by S&P Global.Taking all the results obtained, and optimizing the results, we find an excellent correlation with an R=0.85, close to the Word Bank correlation. This optimal correlation was only possible, in part, because of the deviation of some data concerning months where the cloud cover does not allow a good estimation of the volume by satellite, even with the processing of the EOS cloud filter. Qualitative zoning is less accurate than automated detection with the help of artificial intelligence, to be implemented later. |
| Volee | 2022 |
| Soutenance | 2023-01-24 |
| Sujet | Torchage ; Gaz ; Nigeria ; Torchères ; VIIRS ; DNB ; télédétection |
| Diffusion interdite |