Fiche détaillée
| Id | 473 |
| Auteur | Havinga, Alessandra |
| Titre | Cartographie du nord de Madagascar |
| Sous-titre | Exploration du package sits sur RStudio |
| Résumé | Cette étude répond au besoin urgent d’une cartographie actualisée de la végétation du nord de Madagascar, une région à la biodiversité exceptionnelle mais gravement touchée par la déforestation. Elle utilise le package sits dans RStudio pour analyser des séries temporelles, en intégrant des images radars (Sentinel-1) et optiques (Sentinel-2), ainsi que des données topographiques et pluviométriques. L’amélioration des échantillons d’entraînement et la combinaison des algorithmes Random Forest et Convolutional Neural Networks permettent d’optimiser la précision et la robustesse de la classification. La carte obtenue offre une vue détaillée des types de végétation de la région, avec 17 classes, une résolution de 10 m et une précision globale de 77 %. |
| Summary | his study addresses the urgent need for an updated vegetation map of northern Madagascar, a region of exceptional biodiversity but severely affected by deforestation. It uses the sits package in RStudio to analyze time series, integrating radar (Sentinel-1) and optical (Sentinel-2) imagery, along with topographic and rainfall data. Improved training samples and the combination of Random Forest and Convolutional Neural Networks optimize the accuracy and robustness of the classification. The resulting map provides a detailed view of vegetation types in the region, with 17 classes, 10 m resolution, and an overall accuracy of 77% |
| Volee | 2024 |
| Soutenance | 2025-09-04 |
| Sujet | Madagascar, télédétection, cartographie, Analyse de séries temporelles, biodiversité, sits, datacube, machine learning |
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