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Id 485
Auteur Serrano Vega Nicolas Mauricio
Titre Machine Learning fracture detection from drone imagery for a structural analysis of the Askja caldera (Central Iceland).
Sous-titre
Résumé La caldeira d’Öskjuvatn, en Islande centrale, a été étudiée pour comprendre l’interaction entre les contraintes locales et régionales. Des milliers de fractures du mur est ont été cartographiées manuellement à partir d’images drones et utilisées pour tester un modèle d’apprentissage automatique de détection de linéaments. Les contraintes locales dominent, bien que l’influence du rift régional soit nette. Le modèle est prometteur mais exige de meilleurs jeux de données et l’intégration topographique.
Summary Öskjuvatn Caldera in central Iceland was studied to understand interactions between caldera and regional stresses. Thousands of fractures on the eastern wall were manually mapped from drone imagery and used to test a machine learning model for automatic lineament detection. Results show local stresses dominate, though regional rift influence is clear. The model proved useful for rapid fracture detection but needs better datasets and topographic input.
Volee 2024
Soutenance 2020-08-28
Sujet Analyse structurale ; Apprentissage automatique ; Cartographie par drone ; Machine learning ; Système volcanique d’Askja
   
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