Fiche détaillée
| Id | 537 |
| Auteur | Colavitto Bruno |
| Titre | Analyse géomatique appliquée à l’évaluation des risques naturels et environnementaux à Djibouti |
| Sous-titre | Structuration des données, production cartographique et diffusion WebGIS au sein de la Fondazione CIMA |
| Résumé | Ce dossier présente le travail réalisé au cours d’un stage de deux mois à la CIMA Research Foundation, au sein de l’unité Risk Assessment and Loss Data, dans le cadre du projet « Development of a National Multi-Risk Profile for the Republic of Djibouti and a Multi-Risk Early Warning System ». Le stage avait pour objectif principal de préparer, harmoniser et diffuser l’information géospatiale nécessaire à l’analyse des aléas, de l’exposition et de la vulnérabilité. Les travaux ont mobilisé plusieurs compétences développées durant le Certificat en géomatique : traitements raster et vectoriels, systèmes de coordonnées, télédétection, analyse spatiale, métadonnées, Google Earth Engine, scripts Python pour QGIS et publication des couches sur GeoServer. Les principaux aléas traités dans le cadre du stage comprennent les inondations fluviales (soit les cartes de profondeur de l’eau, soit les cartes délimitant les zones inondables) et les fortes précipitations. L’exposition a été représentée à travers la population, les bâtiments résidentiels, les infrastructures critiques (écoles, hôpitaux, réseau routier). La vulnérabilité géospatiale a été abordée au moyen du Population Vulnerability Index et du Coping and Warning Capacity Deficit. L’approche Local-Data-First a privilégié les statistiques nationales, les données institutionnelles et les informations issues des consultations locales, complétées lorsque nécessaire par la télédétection et des sources internationales. Une attention particulière a été portée à la provenance, à la résolution spatiale et à la distinction entre données observées, dérivées et modélisées. Le stage a contribué aux livrables D2, D3 et D4, à la production de couches géospatiales harmonisées, à des procédures reproductibles sous GEE, ainsi qu’à la structuration progressive et à la publication des données via GeoServer et le portail WebGIS. L’expérience a montré que la qualité d’un produit géomatique dépend autant du traitement spatial que de la traçabilité, des métadonnées et de la gestion explicite des limites des données. |
| Summary | This dossier presents the work carried out during a two-month internship at the CIMA Research Foundation within the Risk Assessment and Loss Data Unit, as part of the project “Development of a National Multi-Risk Profile for the Republic of Djibouti and a Multi-Risk Early Warning System”. The internship focused on the geospatial preparation, integration and dissemination of information required for hazard, exposure and vulnerability assessment. The work applied several methods addressed during the Certificate in Geomatics, including raster and vector processing, coordinate reference systems, remote-sensing-derived data, spatial analysis, metadata, Google Earth Engine, Python scripting for QGIS and GeoServer layers publication. Priority hazard layers included riverine floods (both water-depth and floodable area footprint) and heavy rainfall. Exposure modelling covered population, residential buildings, healthcare and education facilities, and roads infrastructure. Census-based vulnerability was represented through the Population Vulnerability Index and the Coping and Warning Capacity Deficit. A Local-Data-First approach was adopted, prioritizing national statistics and institutional information and complementing them with local consultations, remote sensing and international datasets when necessary. Particular attention was given to provenance, spatial resolution and the distinction between observed, derived and modelled information. The internship resulted in contributions to Deliverables D2, D3 and D4, a set of harmonized geospatial layers, reproducible GEE workflow, and datasets being consolidated and progressively published through GeoServer and the WebGIS portal. The experience demonstrated that reliable geomatics products depend not only on spatial processing, but also on traceability, metadata, methodological consistency and explicit treatment of data limitations. |
| Volee | 2025 |
| Soutenance | 2026-09-03 |
| Sujet | Sujet: Géomatique orientée vers l’analyse multi-risque |
| Url 1 | Mémoire de stage disponible sur demande (admincg) |
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