Fiche détaillée
| Id | 541 |
| Auteur | Fruchart Florence |
| Titre | Living Switzerland – Carte d’habitats |
| Sous-titre | Traduction de la carte de couverture du sol vers une cartographie des habitats/milieux naturels suivant la nomenclature suisse TypoCH |
| Résumé | Ce travail s’inscrit dans le cadre du projet Living Switzerland, dont l’objectif est de développer un jumeau numérique de l’environnement suisse. Il vise à traduire la carte de couverture du sol produite par Living Switzerland, basée sur la classification LCCS de la FAO, en une carte d’habitats naturels conforme à la typologie suisse TypoCH. La méthodologie repose sur deux algorithmes de traduction appliqués au raster de couverture du sol : un premier algorithme effectuant une conversion directe des classes, et un second intégrant un descripteur de hauteur de végétation pour reclassifier les surfaces cultivées de faible hauteur en pelouses et prairies. Les cartes produites ont été validées à l’aide de la carte d’habitats du WSL (version 2024), convertie en raster 10 m et agrégée au niveau 1 de la classification TypoCH. Les résultats montrent que la correction appliquée aux surfaces végétales artificielles améliore nettement la qualité de la traduction : l’algorithme B atteint une précision globale de 68 % et un Kappa de 0,57, contre 56 % et 0,46 pour l’algorithme A. Les habitats structuraux — eaux libres, forêts, glaciers/rochers — présentent des précisions supérieures à 80 %. En revanche, des confusions importantes persistent entre prairies naturelles (TypoCH 4) et surfaces cultivées (TypoCH 8), liées à des limites des données sources : erreurs d’attribution dans la couche source LCCS (notamment entre 111 et 112), résolution spatiale de 10 m défavorable aux habitats fragmentés, et décalage temporel entre les couches utilisées (2018 vs 2021–2024). Le mémoire identifie plusieurs pistes d’amélioration, dont l’intégration de données agricoles (OFAG/BLW), de filtres d’altitude, de couches hydrologiques et d’inventaires de zones humides, ainsi que l’utilisation de données vectorielles fines (VECTOR25, swissTLM3D) pour les milieux construits. L’étude démontre la faisabilité d’une traduction automatisée reproductible et propose un cadre méthodologique extensible à l’ensemble du territoire suisse, sous réserve d’un enrichissement des descripteurs et d’une mise à jour des données de couverture du sol. Ce travail démontre la faisabilité d’une traduction automatisée des couvertures du sol en habitats TypoCH et constitue une base méthodologique solide pour le développement futur d’une carte d’habitats nationale dynamique intégrée à Living Switzerland. |
| Summary | This work is part of the Living Switzerland project, whose objective is to develop a digital twin of the Swiss environment. It aims to translate the land‑cover map produced by Living Switzerland, based on the FAO’s LCCS classification, into a natural‑habitat map consistent with the Swiss TypoCH typology. The methodology relies on two translation algorithms applied to the land‑cover raster: a first algorithm performing a direct class conversion, and a second integrating a vegetation‑height descriptor to reclassify low‑height cultivated surfaces as grasslands and meadows. The resulting maps were validated using the WSL habitat map (2024 edition), converted to a 10 m raster and aggregated to TypoCH level 1. The results show that the correction applied to artificial vegetated surfaces significantly improves translation quality: Algorithm B reaches an overall accuracy of 68% and a Cohen’s Kappa of 0.57, compared with 56% and 0.46 for Algorithm A. Structural habitats — open water, forests, glaciers/rocks — achieve user and producer accuracies above 80%. However, substantial confusion persists between natural grasslands (TypoCH 4) and cultivated surfaces (TypoCH 8), linked to limitations in the source data: misclassification in the LCCS layer (notably between classes 111 and 112), the 10 m spatial resolution which is unfavorable for fragmented habitats, and temporal discrepancies between the layers used (2018 vs. 2021–2024). The thesis identifies several avenues for improvement, including the integration of agricultural data (OFAG/BLW), altitude filters, hydrological layers and wetland inventories, as well as the use of high‑resolution vector data (VECTOR25, swissTLM3D) for built‑up environments. The study demonstrates the feasibility of a reproducible automated translation and proposes a methodological framework that can be extended to the entire Swiss territory, provided that descriptors are enriched and land‑cover data are updated. This work demonstrates the feasibility of an automated translation of land‑cover data into TypoCH habitats and provides a robust methodological foundation for the future development of a dynamic national habitat map integrated into Living Switzerland. |
| Volee | 2025 |
| Soutenance | 2026-09-02 |
| Sujet | Living Earth, Living Switzerland, Land cover mapping, Land cover translation, Habitat mapping, TypoCH, LCCS (FAO Land Cover Classification System), Digital Twin. |
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