Fiche détaillée
| Id | 518 |
| Auteur | Komaromi Elizabeth |
| Titre | Télédétection et classification des revêtements des sols du canton de Genève |
| Sous-titre | |
| Résumé | Cette étude évalue l’automatisation de la détection des revêtements à partir d’images satellites Pléiades Neo (juin 2025) afin d’enrichir la classe « dur – autre dur » de la future carte de couverture du sol. Deux méthodes sont comparées : une classification non supervisée ISO Cluster sous ArcGIS Pro et une classification supervisée Random Forest sous R, basée sur près de 20 000 pixels d’entraînement. Les résultats sont appliqués aux polygones selon une règle de majorité et complétés par les données OpenStreetMap. |
| Summary | Summary: This study evaluates the automation of surface material detection using Pléiades Neo satellite imagery (June 2025) to enrich the “hard – other hard” class of the future land cover map. Two methods are compared: an unsupervised ISO Cluster classification in ArcGIS Pro and a supervised Random Forest classification in R based on nearly 20,000 training pixels. The results are applied to land cover polygons using a majority rule and complemented with OpenStreetMap data. |
| Volee | 2025 |
| Soutenance | 2025-12-18 |
| Sujet | Sujet: Imagerie satellitaire Revêtements Classification automatique Random Forest Couverture du sol OpenStreetMap Télédétection Pléiade Néo R |
| Url 1 | Mémoire disponible sur demande (admincg) |
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